ANALISIS KEBUTUHAN DAN DESAIN BAHAN AJAR DEEP LEARNING PADA MATERI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL
DOI:
https://doi.org/10.46773/zk1vhv20Keywords:
Deep Learning, teaching materials, SLETVAbstract
This study aims to analyze learning needs and design Deep Learning-based teaching materials on the topic of Systems of Linear Equations in Two Variables (SLETV). The study employed a Research and Development (R&D) approach using the ADDIE model, limited to the analysis and design stages. The data sources were obtained through literature studies, including scientific journals, reference books, and previous studies related to Deep Learning, mathematics teaching materials, and SLETV topics. The data analysis technique used was descriptive qualitative analysis. The results showed that SLETV learning is still predominantly procedure-oriented, causing students difficulties in understanding concepts, modeling mathematical problems, and solving contextual problems. Based on these findings, Deep Learning-based teaching materials were designed by integrating the dimensions of meaningful, mindful, and joyful learning through contextual problem presentation, concept exploration activities, discussions, reflections, and problem-solving exercises. The teaching materials were systematically designed to include learning objectives, concept maps, learning materials, student activities, exercises, reflections, and evaluations. These teaching materials are expected to support more meaningful mathematics learning and help students understand SLETV concepts more deeply.
References
Aden, & Supriyanti, A. (2020). Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown (Study Kasus : SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta). 1(1), 56–62. https://doi.org/10.46306/lb.v1i1
Agussya, F., Fitri, D. Y., Pembelajaran, M., Persamaan, S., Variabel, L. D., & Pendahuluan, A. (2025). Pengembangan Bahan ajar Problem Based Learning pada Materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel. 10, 2134–2147.
Agustini, D., & Pujiastuti, H. (2020). Analisis Kesulitan Siswa berdasarkan Kemampuan Pemahaman Matematis dalam Menyelesaikan Soal Cerita Pada Materi SPLDV. Media Pendidikan Matematika, 8(1), 18–27.
Anggraeni, S., & Haerudin, H. (2022). Analisis Kesulitan Siswa pada Materi SPLDV berdasarkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis. PHI: Jurnal Pendidikan Matematika, 6(1), 148–153.
Aprilia, T., Nathalia, T., & Setiadi, H. W. (2026). Pengembangan Bahan Ajar Matematika Kontekstual untuk Meningkatkan Motivasi dan Berpikir Kritis Sekolah Dasar. Sosiola Pedagogi: Jurnal Inovasi Pendidikan, Sosial, Dan Humaniora, 2(1).
Barokah, N., & Mahmudah, U. (2025). Transformasi Pembelajaran Matematika SD Melalui Deep Learning: Strategi untuk Meningkatkan Motivasi dan Prestasi. Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian Dan Angkasa, 3(3), 48–61. https://doi.org/10.62383/bilangan.v3i3.521
Branch, R. M., & Varank, İ. (2009). Instructional Design: The ADDIE Approach (Vol. 722). Springer.
Depdiknas. (2006). Peraturan Menteri Pendidikan Nasional Nomor 22.
Dewi, I., Siregar, H., Agustia, A., & Dewantara, K. H. (2024). Implementasi Case Method Berbasis Pembelajaran Proyek Kolaboratif terhadap Kemampuan Kolaborasi Mahasiswa Pendidikan Matematika. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 9(2), 261–276.
Hapsan, A. (2026). Tren Pembelajaran Matematika SMP Abad Ke-21. CV. Ruang Tentor.
Hasibuan, E. K. (2018). Analisis Kesulitan Belajar Matematika Siswa pada Pokok Bahasan Bangun Ruang Sisi Datar di SMP Negeri 12 Bandung. AXIOM: Jurnal Pendidikan Dan Matematika, 7(1).
Margaretha, M., & Purnomo, H. (2026). Pengembangan Bahan ajar Pembelajaran Deep Learning untuk Meningkatkan Kemampuan Penalaran Kritis Siswa Matematika Di SDN 2 Pedes. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 11(01), 111–121.
Muhimah, M., & Firdaus, E. F. (2022). Analisis Kesulitan Siswa berdasarkan Kemampuan Pemahaman Matematis dalam Mengerjakan Soal pada Materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel. Jurnal Dialektika Program Studi Pendidikan Matematika, 9(1).
Novak, J. D., & Cañas, A. J. (2008). The Theory Underlying Concept Maps and How to Construct and Use Them.
Puspita, R. M. (2022). Kesulitan Belajar Siswa SMP Pada Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel. Jurnal Educatio FKIP UNMA, 8(4), 1286–1294.
Santiani, S. (2025). Analisis literatur: Pendekatan Pembelajaran Deep Learning dalam Pendidikan. Jurnal Ilmiah Nusantara, 2(3), 50–57.
Sari, W. I., Santosa, C. A. H. F., & Iskandar, K. (2022). Kesulitan Siswa dalam Menyelesaikan Soal Sistem Persamaan Linier Dua Variabel berdasarkan Teori Pemahaman Skemp. Laplace: Jurnal Pendidikan Matematika, 5(2), 407–422.
Shahriza, S., Mytra, P., Irfan, H., & Mardiana. (2026). Analisis Tentang Kesulitan Siswa SMP dalam Memahami Konsep Persamaan Linear Dua Variabel. 4(3), 22–28.
Suhardi, Haris, H., & Octamaya Tenri Awaru, A. (2025). Pengaruh Deep Learning terhadap Peningkatan Belajar Siswa SDN 031 Penajam. 11, 257–265.
Susanti, R. (2017). Pengembangan Bahan ajar Pembelajaran PAI berbasis Kurikulum 2013 di Kelas V SD Negeri 21 Batubasa, Tanah Datar. JMKSP (Jurnal Manajemen, Kepemimpinan, Dan Supervisi Pendidikan), 2(2), 156–172.
Taufiq, D. A. (2022). Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SMP pada Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel. Plusminus: Jurnal Pendidikan Matematika, 2(2), 303–314.
Tiarma, R., Munthe, I., & Hakim, D. L. (2022). Analisis Kemampuan Berpikir Aljabar Siswa SMP dalam Menyelesaikan Masalah Sistem Persamaan Linear Dua Variabel ( SPLDV ). 11(2), 371–383. https://doi.org/10.35194/jp.v11i2.2388
Yustika, U. N., Muhith, A., & Hilwah, B. A. (2023). Analisis Kesulitan Siswa dalam Memecahkan Masalah SPLDV berdasarkan Perbedaan Gender. 01(03), 167–174.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rahmayani, Usman Mulbar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
