SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: INTEGRASI COMPUTATIONAL THIKING DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA

Abstract

Pembelajaran matematika masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam meningkatkan kemampuan berpikir tingkat tinggi, pemecahan masalah, dan keterlibatan peserta didik dalam proses pembelajaran. Salah satu pendekatan yang banyak dikembangkan adalah integrasi Computational Thinking dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi dan efektivitas integrasi Computational Thinking dalam pembelajaran matematika melalui metode Systematic Literature Review (SLR). Penelitian dilakukan dengan mengacu pada protokol PRISMA yang meliputi tahapan identification, screening, eligibility, dan included. Data diperoleh dari artikel ilmiah terindeks SINTA, Scopus, DOAJ, dan ERIC pada rentang tahun 2021–2025 melalui penelusuran Google Scholar berbantuan Publish or Perish. Hasil seleksi menjunjukkan terdapat 7 artikel utama yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi Computational Thinking berdampak positif terhadap peningkatan kemampuan pemecahan masalah, berpikir kritis, berpikir logis, kreativitas, keterlibatan belajar, serta performa belajar peserta didik dalam pembelajaran matematika. Selain itu, integrasi Computational Thinking melalui pendekatan STEAM, pemrograman Scratch, permainan digital, pembelajaran STEM, dan robotika menciptakan pembelajaran yang lebih interaktif, kontekstual, dan berpusat pada peserta didik. Namun demikian, implementasinya masih menghadapi beberapa tantangan, seperti kesiapan guru, keterbatasan teknologi, dan perbedaan kemampuan digital peserta didik. Dengan demikian, integrasi Computational Thinking dipandang sebagai pendekatan inovatif dan relevan untuk mendukung pembelajaran matematika di era digital.